Dari dasar penginderaan jauh radar, teori interferometri, sampai praktik penuh pembuatan DEM dengan SNAP ESA. Sembilan modul, kuis pemahaman di tiap modul, dan progres yang tersimpan di perangkat Anda sendiri.
Tanpa akun, tanpa server. Nama dan progres hanya tersimpan di peramban perangkat ini.
Materi disusun mengikuti urutan ketergantungan: tahap unwrapping di sesi ketiga baru masuk akal setelah konsep koherensi di sesi kedua dipahami, dan koherensi sendiri berakar pada sifat fase di sesi pertama. Setiap modul ditutup kuis untuk mengukur pemahaman sebelum melangkah.
Peserta menempuh tiga sesi yang saling bergantung. Modul terbuka berurutan dari awal sampai akhir: satu modul membuka modul berikutnya, sebab tahap lanjutan hanya masuk akal setelah dasarnya dipahami.
Sesi 1
Prinsip aperture sintetis, sifat gelombang mikro, geometri pandang menyamping beserta tiga distorsinya, lalu praktik membaca dan menafsirkan citra Sentinel-1 di SNAP.
Sesi 2
Selisih fase sebagai ukuran jarak, syarat baseline dan koherensi, penerapan untuk pemantauan deformasi, serta hubungan matematis antara fase dan elevasi.
Sesi 3
Empat belas tahap pengolahan di SNAP, dari penerapan orbit presisi sampai ekspor GeoTIFF, ditutup dengan validasi DEM dan analisis turunannya.
Materi mengasumsikan peserta terbiasa dengan perangkat lunak SIG dan konsep dasar penginderaan jauh, tetapi belum tentu pernah menangani data radar. Seluruh istilah radar diperkenalkan dari awal.
Prasyarat teknis
Menyediakan jalur pembaruan data tinggi yang tidak bergantung pada cuaca cerah.
Memetakan deformasi pascagempa, penurunan muka tanah, dan penggembungan tubuh gunung api.
Menghitung galian dan timbunan, serta memantau kestabilan tanggul dan lereng.
Menguasai rantai pengolahan InSAR yang dapat direproduksi dan diperluas ke deret waktu.
Karena itu tiap konsep teoretis dipasangkan dengan tahap pengolahan yang bersesuaian, lengkap dengan menu SNAP, nilai parameter, serta gejala yang muncul ketika tahap tersebut keliru atau terlewat.
Peserta menghasilkan DEM InSAR dalam format GeoTIFF dari sepasang citra Sentinel-1 SLC, lengkap dengan penilaian mutunya terhadap data acuan nasional.